Algokracja : jak i dlaczego sztuczna inteligencja zmienia wszystko?
"Jak i dlaczego sztuczna inteligencja zmienia wszystko? "
Odpowiedzialność: | Krzysztof Rybiński, Jarosław Królewski. |
Hasła: | Gospodarka światowa Sztuczna inteligencja Opracowanie |
Adres wydawniczy: | Warszawa : PWN, 2023. |
Wydanie: | Wydanie I. |
Opis fizyczny: | 298, [1] strona : fotografie, ilustracje, wykresy ; 25 cm. |
Uwagi: | Bibliografia, netografia na stronach 291-295. |
Forma gatunek: | Książki. Publikacje popularnonaukowe. |
Dziedzina: | Gospodarka, ekonomia, finanse Informatyka i technologie informacyjne |
Powstanie dzieła: | 2023 r. |
Twórcy: | Królewski, Jarosław. Autor |
Skocz do: | Dodaj recenzje, komentarz |
- O Autorach 9
- Wstęp, czyli dlaczego napisaliśmy tę książkę 11
- 1. Jak to działa 23
- Podstawowe pojęcia 23
- Uczenie maszynowe 26
- 2. Podstawowe modele data science 31
- Regresja liniowa pomaga w wyborze wina 31
- Drzewa decyzyjne pozwalające ocenić ryzyko kredytowe 45
- Jakie lekcje powinien wyciągnąć dyrektor marketingu z nalotów aliantów
- podczas II wojny światowej 51
- Naiwny klasyfikator Bayesa uwalnia nas od spamu 56
- Uczenie maszynowe nienadzorowane 58
- 3. Głębokie uczenie maszynowe 65
- Jak sztuczna inteligencja powstrzymała złodziei papieru toaletowego
- w Chinach 66
- Dlaczego dopiero teraz nastąpił rozwój sztucznej inteligencji 67
- Jak działają algorytmy głębokiego uczenia się – przykład uczenia
- nadzorowanego 68
- Jak stosować głębokie uczenie się w praktyce 74
- 4. Czy komputer może działać jak ludzki mózg, czyli uczenie
- ze wzmocnieniem 79
- Jak ludzki mózg stosuje mechanizm nagród w procesie uczenia się 79
- Nagrody, czyli o tym, jak działają algorytmy uczenia ze wzmocnieniem 81
- Eksploracja versus eksploatacja i Q-uczenie się 84
- Zastosowania algorytmów uczenia się ze wzmocnieniem 88
- 5. Jak komputer nauczył się rozumieć ludzką mowę, czyli gra w 300 pytań 91
- Od cyfr, przez kompilatory, do rozumienia języka naturalnego 91
- Jak słowa stają się wektorami liczb, które komputer rozumie 93
- Zastosowania biznesowe 96
- 6. Jak przeczytaliśmy ze zrozumieniem 180 tysięcy artykułów o nowych
- technologiach w kilka minut 99
- 7. Internet rzeczy i uczenie maszynowe 105
- Rolls-Royce, doskonałość produkcji i obsługi dzięki big data science 105
- Jak rzeźnik wykorzystał internet rzeczy i uczenie maszynowe do budowy
- siły marki i wzrostu sprzedaży 107
- Przyszłość IoT 108
- 8. Wpływ sztucznej inteligencji na gospodarkę i rynek pracy 111
- Prognozy wpływu sztucznej inteligencji na rynek pracy 111
- 9. Czy Chiny wyprzedzą Stany Zjednoczone w obszarze sztucznej inteligencji 137
- Sztuczna inteligencja została uznana w Chinach za kluczową technologię
- przyszłości 138
- Dane jako paliwo napędzające rozwój sztucznej inteligencji 140
- Najbardziej konkurencyjny na świecie ekosystem start-upów 140
- 10. System scoringu społecznego w Chinach, czyli jak powstaje algokracja
- – nowy system społeczno-polityczny oparty na big data
- i sztucznej inteligencji 143
- Bardziej egalitarne społeczeństwo 149
- Promowanie moralnie pożądanych postaw 149
- Wzrost transparentności życia publicznego i społecznego 150
- Wolność w algokracji 151
- Główne ryzyko algokracji, czyli informatyczny demiurg 152
- 11. Czy i kiedy pojawi się superinteligencja 155
- Typy sztucznej inteligencji 155
- Scenariusze dla świata rządzonego przez sztuczną superinteligencję 159
- Inteligencja zespołowa 161
- Sztuczna inteligencja i płynna demokracja 171
- 12. Jakie zagrożenia niesie ze sobą uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja 175
- Uczenie maszynowe powiększa nierówności rasowe i płci 176
- Ocena parametryczna nauczycieli oparta na big data eliminuje wspaniałych
- pedagogów 178
- Algorytmy promują niemoralne zachowania na wielką skalę 179
- Algorytmy napędzają kryzys w szkolnictwie wyższym 180
- Co z tego wynika 181
- 13. Wolność – czyli o tym, jaki będzie główny wpływ sztucznej inteligencji
- na modele biznesowe i na człowieka 183
- Zdolność do budowania piaskownicy i zgodnego bawienia się w niej z innymi 186
- Umiejętność tworzenia i stosowania modeli XaaS 189
- Apifikacja kultury korporacyjnej 190
- 14. Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego 195
- Funkcje wewnętrzne i administracyjne 196
- Zarządzanie zasobami ludzkimi 200
- Analityka biznesowa 201
- Rozwój oprogramowania 203
- Marketing 203
- Nowe modele biznesowe 214
- Firmy rozwijające sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w Polsce 215
- 15. Big data. Dlaczego inwestycja w infrastrukturę AI jest kluczowa 219
- Fundamenty 219
- Kluczowe wyzwania architektury ekosystemu big data 222
- Umysł człowieka a infrastruktura AI 224
- Podstawowe elementy nowoczesnej architektury infrastruktury big data i AI 228
- Kluczowe założenia w przygotowaniu odpowiedniej infrastruktury danych 230
- 16. Ucieczka w przyszłość – jak automatycznie modelować dane behawioralne 233
- Jakich rezultatów powinniśmy wymagać od nowoczesnej architektury
- dla rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji 233
- Nienadzorowane uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym na dużą skalę 235
- Kultura MLOps 237
- Praca nad budową modelu AI, jego trenowanie i ewaluacja 238
- Narzędzia automatyzujące pracę data scientistów 240
- Systemy czasu rzeczywistego i ich ograniczenia 241
- Kluczowe kompetencje zespołu data science stanowiące wewnętrzny
- „know-how” 241
- Odkrywanie nowych zastosowań biznesowych AI 242
- 17. Internet zdecentralizowany a sztuczna inteligencja 243
- 18. Wywiady z ekspertami 249
- Deep tech. GPT-3. AGI. Kiedy AI przekroczy możliwości człowieka
- Rozmowa ze sztuczną inteligencją stworzoną przez OpenAI. 249
- Dzisiaj w firmach obowiązuje zasada „przede wszystkim klient” (client first).
- Jutro najważniejszą zasadą będzie „przede wszystkim dane” (data first).
- Rozmowa z Jackiem Dąbrowskim, Chief AI Officer, Synerise 253
- O tym, jak internet rzeczy zwiększa efektywność firm i satysfakcję klientów,
- ale także prowadzi do powstania pokolenia D. Rozmowa z Aleksandrem
- Poniewierskim, partnerem i globalnym leaderem internetu rzeczy w EY 258
- Zakończenie 269
- Appendix: Najciekawsze przykłady zastosowania sztucznej inteligencji
- w praktyce 273
- Lista zawodów, które znikną z powodu rozszerzania się wpływu sztucznej
- inteligencji 281
- Lista rysunków, tabel i wykresów 283
- Spis organizacji zajmujących się AI na świecie 287
- Najważniejsze konferencje AI na świecie 289
- Literatura 291
- O partnerze wydania 297
Zobacz spis treści
Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):
(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)